Wow! Pandemi COVID-19 Memberikan Disrupsi Bagi Dunia Pekerjaan, Ini Prospek Menjanjikan di Masa Depan

SuaraSurakarta.id - Era digital sepertinya semakin diminati oleh masyararakat. Disrupsi teknologi pun terjadi, hingga menggeser pekerjaan yang biasanya dilakukan. 

Pandemi COVID-19 telah memberikan disrupsi besar bagi dunia pekerjaan. Menurut laporan dari World Economic Forum (WEF) yang berjudul Future of Jobs Report 2020, terdapat 85 juta jenis peran pekerjaan yang tergantikan dalam lima tahun ke depan.

"SDM Indonesia perlu memperkaya diri dengan kompetensi dan skill yang relevan di zaman sekarang. Dapat dilihat dari laporan Future of Jobs dari WEF yang memberikan beberapa pekerjaan serta skill yang paling dibutuhkan dalam beberapa tahun ke depan. Pekerjaan yang berkaitan dengan sistem komputer dan digitalisasi merupakan peran yang paling dibutuhkan," jelas CEO dan Co-Founder Cakap Tomy Yunus dikutip dari ANTARA, Minggu (3/4/2022).

Berdasarkan laporan dari WEF, berikut lima pekerjaan yang memiliki prospek menjanjikan dan paling dicari perusahaan untuk beberapa tahun mendatang.

Baca Juga: Terpopuler: Dampak Puasa Bagi Ibu Hamil Muda Hingga Batuk Tanda Penyakit Ini

Data Analyst atau Data Scientist 

Data analyst merupakan peran yang meneliti informasi menggunakan alat analisis data. Hasil dari analisis data ini sangat penting bagi perusahaan dalam memberikan keputusan bisnis untuk mengembangkan perusahaannya.

Data analyst menggunakan berbagai aplikasi dan program pengolahan data dalam pekerjaan sehari-harinya, seperti Microsoft Excel, Tableau, dan SQL.

Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning Specialist

Kecerdasan buatan (AI) sering dikaitkan dengan sistem komputer dalam meniru cara berpikir manusia untuk menyelesaikan sebuah pekerjaan. Peran AI telah membantu berbagai industri dalam efisiensi bisnis serta memberikan kepuasan dalam pelanggan.

Baca Juga: Pakai Mobil Dinas, Oknum Polisi di Sumut Tabrak Pejalan Kaki hingga Tewas, Begini Kronologinya

Salah satu bagian dari AI adalah machine learning yang merujuk pada software dan hardware. Machine learning membutuhkan algoritma untuk mengumpulkan dan menganalisis data dalam jumlah, volume, dan skala besar.